Este encuentro tiene como objetivo ser un espacio de divulgación de experiencias académicas, investigativas y de innovación, entre los estudiantes, docentes y egresados del programa de Maestria en Computación.

En este encuentro tendrá como conferencia central el proyecto titulado:

• Computación afectiva en el estudio de la percepción de usuario, por el Dr. Gabriel Elias Chanchí Golondrino.

También se cuenta con la socialización de los siguientes proyectos:

• Aproximación a las buenas prácticas para desarrollo de software en empresas pequeñas, por el Ing. Manuel Pastrana.
• Predicción de mapas de contacto, por el Ing. Diego Fernando Peña Unigarro.
• Puntos de despliegue de algoritmos de inteligencia computacional en la web de las cosas, por el Ing. Camilo Enrique Romero Parra.
• Calidad de datos en el sector salud, por la Ing. Daisy Yisel Meneses.

Además contamos con una charla proporcionada por el Ing. Julio Cesar Luna acerca de su camino hacia un proyecto de maestría, finalizando el encuentro con un acto cultural.

Esta charla presenta el tema "Design Thinking" orientado por la Mag. Catalina Rúa, donde se analizará la misión, propósito y funcionamiento del método y se hablará acerca de las fases del pensamiento de diseño.

Esta charla presentara la introducción al tema de estudio "Un acercamiento a la investigación en red", el escenario de motivación, asi como la definición, la realidad los pros y los contras de la investigación en red. La red con sus tesistas y finalmente como y donde publicar los resultados.

Esta charla presenta como La Internet de las Cosas - IoT se ha convertido en una de las temáticas de mayor impacto a nivel mundial debido a su crecido exponencial en el desarrollo de empresas tecnológicas, a las cuales se les augura una participación millonaria en el mercado de soluciones basadas en la IoT.

Esta charla se centra en:

1. Contexto y motivación.
2. Descripción general de la agrupación en clústeres espectrales del kernel.
3. Seguimiento basado en agrupación espectral del kernel.
4. Agrupación espectral del kernel dinámico.
5. Observaciones finales